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  • ISSN 2773-7357
  • hozpino@indecsar.org
  • Guayaquil, Ecuador

Artículos Científicos

Vol. 5 Núm. 14 (2024): Enero-Marzo 2024

Inteligencia artificial en materia pedagógica que asisten procesos de enseñanza universitaria

ARK
http://resolve.scienceontheweb.net/ark:/79347/RMF.v5i14.112
Enviado
agosto 4, 2024
Publicado
2024-03-31

Resumen

La contribución de la inteligencia artificial (IA) en los procesos pedagógicos que se llevan a cabo en la educación superior se han empezado a generar, particularmente en la práctica educativa que aplican los docentes de las que se imparten en las universidades. Ante ello, el estudio se centra en describir cómo la inteligencia artificial en materia pedagógica asiste a los docentes en los procesos de enseñanza universitaria particularmente de la carrera de Contaduría Pública de la Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca, respondiendo a la interrogante sobre cómo estas herramientas tecnológicas pueden transformar el aprendizaje de manera positiva, fortaleciendo la creatividad, el pensamiento crítico y las habilidades cognitivas, facilitando las distintas tareas áulicas del programa académico. Se trata de un estudio cualitativo empleando un método inductivo subjetivista analítico, con diseño no experimental transeccional. Se basa en revisión documental de literatura sobre inteligencia artificial en educación y observación de campo, utiliza entrevistas a profundidad como instrumento para captar las vivencias de los docentes. Los resultados muestran que los docentes perciben a la inteligencia artificial como una innovadora herramienta que puede facilitar el proceso de enseñanza dentro del aula como también la formación integral de los estudiantes con perspectivas en su futuro desempeño laboral, no obstante, consideran que se debe realizar capacitación constante para acercar tanto al docente como al estudiante en el uso de estas nuevas tecnologías y a la vez considerar la aplicación cautelosa de este tipo de innovación en profundo respeto de la ética. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial en la educación superior presenta oportunidades emocionantes para mejorar la calidad y personalización de la enseñanza y el aprendizaje, pero también implica desafíos significativos que deben abordarse de manera proactiva para garantizar que beneficie a todos los estudiantes y promueva una educación equitativa y ética

Citas

  1. Anthony G. Picciano en su libro "Educational Research Primer" (2019)
  2. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" de Michael Negnevitsky (2011)
  3. Artificial Intelligence in Education" editado por Roger Nkambou y Jacques Frasson (2010)
  4. Benítez-Restrepo, M. (2020). Cultura académica y enseñanza-aprendizaje en educación superior. Revisión de literatura. Magis, Revista Internacional de Investigación en Educación, 13, 1-23. https://doi.org/10.11144/Javeriana.m13.caea
  5. Cukurova, M., Luckin, R., y Kent, C. (2020). Impact of an Artificial Intelligence Research Frame on the Perceived Credibility of Educational Research Evidence. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 30 (2), 205-235. Digital Literacies: Concepts, Policies and Practices" editado por Colin Lankshear y Michele Knobel (2008) https://doi.org/10.1007/s40593-019-00188-w
  6. Ethical and Moral Dilemmas in Using AI in Education" de Stefanos Gritzalis y Evangelia Varouta (2018)
  7. En "Learning Analytics: From Research to Practice" editado por Johann Ari Larusson y Brandon White (2014)
  8. En "The AI Challenge to Privacy Rights" de Jonathon W. Penney (2017)
  9. En "Critical Thinking in the Classroom" de Alan Pascuzzi (2015),
  10. En "Artificial Intelligence in Education" editado por Roger Nkambou y Jacques Frasson (2010)
  11. Fontanilla Lucena, N., & Mercado Durán, Z. (2021). Competencias investigativas procedimentales que promueven los docentes universitarios en su acción didáctica. Educere, 25(81), 567-577. Recuperado de Educere: Revista Venezolana de Educación.
  12. George Siemens y Phil Long en su artículo "Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education" (2011)
  13. Monica Tracey en su artículo "Faculty Development and Student Learning: Assessing the Connections" (2018)
  14. Ministerio de Educación Cultura y Deporte. (2020). Ley Orgánica 3/2020, de 29 de diciembre, por la que se modifica la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación. BOE (340), 122868-122953. Recuperado de BOE-A-2020-17264.
  15. Paul Kawachi en "The State of Educational Technology" (2017)
  16. Personalized Recommendations in Education" de Li Chen y otros (2015)
  17. Punya Mishra y Matthew J. Koehler en "Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge" (2006)
  18. Rojas-Castro, P. (2017). Learning analytics. Una revisión de la literatura. Educación y Educadores, 20(1), 106-128. DOI: 10.5294/edu.2017.20.1.6
  19. Roger Azevedo y Juliana Beldarrain en su artículo "Technology Supports for Reading" (2018)
  20. Rose Luckin en "Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education in the 21st Century" (2018)
  21. Ruiz, E., & Quiñonez, S. (2021). COMPETENCIA DIGITAL DEL DOCENTE DE NIVEL SECUNDARIA: EL CASO DE UNA ESCUELA PÚBLICA DE YUCATÁN, MÉXICO. Revista Publicando. doi:https://doi.org/10.51528/rp.vol8.id2160
  22. Russell y Norvig (2021) en su libro "Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno"
  23. Siemens, G., & Gasevic, D. (2017). Is there a learning value in using analytics approaches for non-cognitive assessment and learning analytics in higher education? British Journal of Educational Technology, 48(6), 1239-1243.
  24. Siemens, G. (2011). Learning Analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist , 57(10), 1380-1400. doi: 10.1177/0002764213498851
  25. Talamilla, M. (2022). Inteligencia artificial en otorrinolaringología: estado actual y perspectivas a futuro. Revista de otorrinolaringología y cirugía de cabeza y cuello. doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0718-48162022000200244
  26. Teaching, Learning and Technology: Literature Review" (2015), Christopher Pappas
  27. Tony Bates en su libro "Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning" (2015)
  28. The Impact of Digital Technologies on Teaching and Learning" (2014), Chris Davies
  29. Vargas, C. (2019). La competencia digital y el uso de aplicaciones web 2.0 en docentes de una Universidad Privada - 2018. (tesis de posgrado). Universidad Tecnologica de Peru, Lima. Obtenido de https://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12867/2159/Carlos%20Vargas_Te sis_Maestria_2019.pdf?sequence=3&isAllowed=y

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